TINYINT 存储空间：1 字节
最小值：-128（有符号），0（无符号）
最大值：127（有符号），255（无符号）
有符号和无符号整数类型，适用于存储较小的数值，如状态码、枚举值等。在 MySQL 8.0 中，定义数据超过范围会默认取最大值。
典型场景：性别(0/1)、月份(1-12)
SMALLINT 存储空间：2 字节
最小值：-32768（有符号），0（无符号）
最大值：32767（有符号），65535（无符号）
有符号和无符号整数类型，比 TINYINT 能存储更大范围的数值，常用于存储中等大小的整数。
典型场景：商品库存数量、用户评分等
MEDIUMINT 存储空间：3 字节
最小值：-8388608（有符号），0（无符号）
最大值：8388607（有符号），16777215（无符号）
有符号和无符号整数类型，存储范围介于 SMALLINT 和 INT 之间，适合存储较大的整数。
典型场景：网站访问量统计、较大的计数等
INT 存储空间：4 字节
最小值：-2147483648（有符号），0（无符号）
最大值：2147483647（有符号），4294967295（无符号）
有符号和无符号整数类型，是最常用的整数类型，能满足大多数整数存储需求。
典型场景：用户 ID、订单编号等
BIGINT 存储空间：8 字节
最小值：-9223372036854775808（有符号），0（无符号）
最大值：9223372036854775807（有符号），18446744073709551615（无符号）
有符号和无符号整数类型，用于存储非常大的整数，如时间戳、大型计数器等。
典型场景：数据库中的全局唯一标识符、长整型时间戳等
DECIMAL 存储空间：取决于精度和标度
最小值：取决于精度和标度
最大值：取决于精度和标度
固定精度的浮点数类型，用于存储精确的小数值，不会出现浮点数计算误差。常用于金融领域等对精度要求较高的场景。
典型场景：商品价格、账户余额等
FLOAT 存储空间：4 字节
最小值：±1.175494351E-38
最大值：±3.402823466E+38
单精度浮点数类型，用于存储近似的小数值，精度相对较低，但存储空间较小。
典型场景：科学计算中的近似值、地图坐标等
DOUBLE 存储空间：8 字节
最小值：±2.2250738585072014E-308
最大值：±1.7976931348623157E+308
双精度浮点数类型，精度比 FLOAT 更高，能存储更精确的近似小数值，但占用空间也更大。
典型场景：高精度的科学计算、复杂的统计分析等
REAL 存储空间：4 字节（默认）或 8 字节（在 SQL 模式中启用 REAL_AS_FLOAT 时为 4 字节，否则为 8 字节）
最小值：取决于存储类型
最大值：取决于存储类型
浮点数类型，默认情况下等同于 DOUBLE。在某些 SQL 模式下，可能等同于 FLOAT。
典型场景：根据实际需求选择等同于 FLOAT 或 DOUBLE 的场景
BIT 存储空间：1 到 8 字节，取决于定义的位数（最大 64 位）
最小值：0
最大值：2^n - 1（n 为定义的位数）
位数据类型，用于存储位值，每个位可以是 0 或 1。可以存储多个布尔值或标志位。
典型场景：存储用户权限标志、多个开关状态等
BOOLEAN 存储空间：1 字节
最小值：0（代表 FALSE）
最大值：1（代表 TRUE）
布尔数据类型，用于存储布尔值，实际上是 TINYINT(1) 的别名。
典型场景：存储逻辑判断结果，如用户是否在线、是否已验证等
SERIAL 存储空间：8 字节
最小值：1
最大值：18446744073709551615
无符号 BIGINT AUTO_INCREMENT NOT NULL 的别名，用于自动生成唯一的序列号。
典型场景：作为表的主键，自动生成唯一的记录编号
DATE 存储空间：3 字节
最小值：0001-01-01
最大值：9999-12-31
仅存储日期部分，不包含时间，适用于只需要日期信息的场景。
典型场景：出生日期、入职日期
DATETIME 存储空间：5 字节（精确到秒）或 8 字节（精确到微秒）
最小值：1000-01-01 00:00:00
最大值：9999-12-31 23:59:59
存储日期和时间信息，不受时区影响，能精确到秒或微秒。
典型场景：记录事件发生的具体时间，如订单创建时间、文章发布时间等
TIMESTAMP 存储空间：4 字节（精确到秒）或 7 字节（精确到微秒）
最小值：1970-01-01 00:00:01 UTC
最大值：2038-01-19 03:14:07 UTC
存储日期和时间信息，受时区影响，会根据系统时区进行转换。常用于记录数据的修改时间，会自动更新。
典型场景：记录数据的最后修改时间，如用户资料的最后更新时间等
TIME 存储空间：3 字节（精确到秒）或 6 字节（精确到微秒）
最小值：-838:59:59
最大值：838:59:59
仅存储时间部分，可以表示负数时间，用于表示时间段或持续时间。
典型场景：记录电影播放时长、任务执行时间等
YEAR 存储空间：1 字节
最小值：1901
最大值：2155
仅存储年份信息，用于只需要年份的场景。
典型场景：记录产品生产年份、毕业年份等
CHAR 类型：固定长度
推荐编码：UTF-8、GBK
最大长度：255 字节（根据字符集不同，存储的字符数可能不同）
固定长度字符串类型，不足长度时会自动填充空格，适合存储长度固定的数据，如身份证号、性别等。检索速度较快。
典型场景：身份证号、性别、邮政编码等
VARCHAR 类型：可变长度
推荐编码：UTF-8、GBK
最大长度：65535 字节（实际长度受行最大长度限制）
可变长度字符串类型，只存储实际输入的字符，不会填充空格，节省存储空间。适合存储长度不固定的数据。
典型场景：用户名、文章标题、商品名称等
TINYTEXT 类型：可变长度
推荐编码：UTF-8、GBK
最大长度：255 字节
可变长度文本类型，用于存储较短的文本内容，如简短的描述、备注等。
典型场景：文章摘要、商品简短描述等
TEXT 类型：可变长度
推荐编码：UTF-8、GBK
最大长度：65535 字节
可变长度文本类型，用于存储较长的文本内容，如文章正文、产品详细描述等。
典型场景：文章正文、产品详细介绍、用户评论等
MEDIUMTEXT 类型：可变长度
推荐编码：UTF-8、GBK
最大长度：16777215 字节
可变长度文本类型，用于存储非常长的文本内容，如长篇小说、大型文档等。
典型场景：长篇小说、技术文档、法律条款等
LONGTEXT 类型：可变长度
推荐编码：UTF-8、GBK
最大长度：4294967295 字节
可变长度文本类型，用于存储极长的文本内容，是 MySQL 中最大的文本类型。
典型场景：大型知识库、历史档案等
BINARY 类型：固定长度二进制数据
推荐编码：无（二进制数据）
最大长度：255 字节
固定长度二进制数据类型，不足长度时会自动填充 \0 字节，适合存储固定长度的二进制数据，如加密密钥、哈希值等。
典型场景：加密密钥、哈希值、指纹数据等
VARBINARY 类型：可变长度二进制数据
推荐编码：无（二进制数据）
最大长度：65535 字节（实际长度受行最大长度限制）
可变长度二进制数据类型，只存储实际输入的二进制数据，不会填充 \0 字节，节省存储空间。适合存储长度不固定的二进制数据。
典型场景：图片缩略图、音频片段等
TINYBLOB 类型：可变长度二进制数据
推荐编码：无（二进制数据）
最大长度：255 字节
可变长度二进制数据类型，用于存储较小的二进制数据，如小图标、小型附件等。
典型场景：小图标、小型附件等
MEDIUMBLOB 类型：可变长度二进制数据
推荐编码：无（二进制数据）
最大长度：16777215 字节
可变长度二进制数据类型，用于存储中等大小的二进制数据，如图片、音频文件等。
典型场景：图片、音频文件、小型视频等
BLOB 类型：可变长度二进制数据
推荐编码：无（二进制数据）
最大长度：65535 字节
可变长度二进制数据类型，用于存储较大的二进制数据，如大型图片、音频文件等。
典型场景：大型图片、音频文件、中等大小的视频等
LONGBLOB 类型：可变长度二进制数据
推荐编码：无（二进制数据）
最大长度：4294967295 字节
可变长度二进制数据类型，用于存储非常大的二进制数据，如高清视频、大型数据库备份等。
典型场景：高清视频、大型数据库备份、大型软件安装包等
ENUM 类型：枚举类型
推荐编码：根据存储的字符集而定
最大长度：255 个成员（存储为 1 或 2 字节，取决于成员数量）
枚举类型，用于存储预定义的一组值，只能从列表中选择一个值。可以节省存储空间，提高查询效率。
典型场景：性别（男、女）、订单状态（待付款、已付款、已发货等）
SET 类型：集合类型
推荐编码：根据存储的字符集而定
最大长度：64 个成员（存储为 1 到 8 字节，取决于成员数量）
集合类型，用于存储预定义的一组值，可以从列表中选择零个或多个值。
典型场景：用户兴趣爱好（读书、运动、音乐等）、商品标签等
GEOMETRY 类型：空间数据类型，可存储任意几何对象
最大长度：最大 4GB
通用的空间数据类型，可以存储各种几何对象，如点、线、多边形等。
典型场景：地理信息系统（GIS）中存储地图数据、地理位置等
POINT 类型：空间数据类型，存储单个点的坐标
最大长度：最大 4GB
用于存储单个点的坐标，通常表示地理位置，如商店的经纬度。
典型场景：地图上的标记点、店铺位置等
LINESTRING 类型：空间数据类型，存储一系列点连接而成的线
最大长度：最大 4GB
用于存储一系列点连接而成的线，如道路、河流等。
典型场景：道路路线、河流走向等
POLYGON 类型：空间数据类型，存储由一系列点连接而成的封闭多边形
最大长度：最大 4GB
用于存储由一系列点连接而成的封闭多边形，如行政区划、土地边界等。
典型场景：行政区划边界、土地地块范围等
MULTIPOINT 类型：空间数据类型，存储多个点的集合
最大长度：最大 4GB
用于存储多个点的集合，如多个商店的位置、多个兴趣点等。
典型场景：多个商店的地理位置、多个景点位置等
MULTILINESTRING 类型：空间数据类型，存储多个线的集合
最大长度：最大 4GB
用于存储多个线的集合，如多条道路、多条河流等。
典型场景：城市中的多条道路、多条河流等
MULTIPOLYGON 类型：空间数据类型，存储多个多边形的集合
最大长度：最大 4GB
用于存储多个多边形的集合，如多个行政区划、多个土地地块等。
典型场景：多个国家的边界、多个工业园区的范围等
GEOMETRYCOLLECTION 类型：空间数据类型，存储多个几何对象的集合
最大长度：最大 4GB
用于存储多个几何对象的集合，可以包含点、线、多边形等不同类型的几何对象。
典型场景：复杂的地理信息数据，如城市地图包含道路、建筑物、公园等多种几何对象
JSON 类型：JSON 数据类型
最大长度：最大 4GB
用于存储 JSON 格式的数据，可以方便地进行 JSON 数据的存储、查询和操作。
典型场景：存储非结构化数据，如用户配置信息、产品属性等